AIを用いた契約書審査は、インプット（プロンプトや参照データ）の設計次第で出力品質が大きく変わります。

本セミナーでは、デモを交えて「プロンプトも参照データもなしに審査させた場合」と「雛形・プレイブックを参照させた場合」という2つのパターンを対比します。
両者の違いを見ていただきながら、その背景にある技術的根拠をわかりやすく解説します。

「汎用的なAIが、なぜ自社の方針とズレた回答をしてしまうのか」というLLMの仕組みを紐解き、背景情報（コンテキスト）を与えることで出力が劇的に改善する原理を整理して体系的にお伝えします。

さらに、実務上の大きな障壁である「審査基準を整備するリソースがない」という課題への解決策も提示します。

完璧を目指さず、手元の雛形をアップロードするだけで精度を向上させる「ライトな第一歩」の具体的な踏み出し方をお伝えします。

契約書審査の質とスピードをさらなる高みへ引き上げ、法務組織のDXを推進したい責任者・担当者の皆様のご参加をお待ちしております。

■プログラム（予定）
第1部：セミナー概要説明
第2部：「素のAI」による審査
第3部：雛形活用による精度向上
第4部：AIを用いた契約書審査の理想像とその障害
第5部：質疑応答
※プログラム内容・時間は変更となる場合がございます。